|本期目录/Table of Contents|

[1]金跃强.数据驱动在线公选课程教学效果评价实证研究[J].宁波大学学报(教育科学版),2017,39(3):82-086.
 JIN Yue-qiang.JIN Yue-qiang[J].JORNAL OF NINGBO,2017,39(3):82-086.
点击复制

数据驱动在线公选课程教学效果评价实证研究(PDF)
分享到:

《宁波大学学报》(教育科学版)[ISSN:1008-0627/CN:33-1214/G4]

卷:
第39卷
期数:
2017年3期
页码:
82-086
栏目:
课程与教学论
出版日期:
2017-05-15

文章信息/Info

Title:
JIN Yue-qiang
文章编号:
10080627(2017)03-0082-05
作者:
金跃强
(南京工业职业技术学院 公共基础课部,江苏 南京 210023)
Author(s):
JIN Yue-qiang
( Department of General Courses, Nanjing Institute of Industry Technology, Nanjing 210023, China )
关键词:
-
Keywords:
online course learning effect grade distribution data-driven
分类号:
-
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
在线公选课程参与学生数多、涉及面广,在人才培养中发挥了重要作用,但在线课程教学过程中教师和学生时空分离使得教师及管理人员无法直接观察学生的学习状况。解决这一问题的有效途径之一是通过采集和分析学生的在线学习数据,利用数据驱动方法实现在线课程教学评价与管理。本文利用某在线课程平台的学生学习实际数据进行了实证研究,结果表明学生对不同类别在线公选课程的偏好程度差异较大,学生在线公选课程的成绩分布明显偏离正态分布,在线公选课程的考核有效性有待提升,以进一步提高在线课程教学效果。
Abstract:
Teachers and administrators cannot observe students’real learning for the sake of space-time separation of the online courses while online selective courses play an important role in training a huge number of students. A solution to this problem is to realize the data-driven teaching evaluation and management of online courses by collecting and analyzing the data of students learning online. This article conducted an empirical study of an online course platform with the data of students learning. The results indicated that there was a significant difference in preference to online selective courses, and that students’ grade distribution of online selective courses deviated significantly from the normal. This implied that the assessment effectiveness needs to be improved to further ensure the teaching quality of online courses

参考文献/References:

[1].赵熹. 基于“超星尔雅通识课程”平台的高职英语公共选修课程改革探索[J]. 机械职业教育, 2013(2): 57-59.
[2].张艳明, 魏艳梅. 赤峰学院大学生“尔雅”通识教育选修课学习情况调查报告[J]. 赤峰学院学报: 自然科学版, 2015(21): 264-266.
[3].吴悦. 从选课与考核两方面探索尔雅通识课[J]. 课程教育研究, 2014(27): 245.
[4].戴朝寿酆格斐张欣E-learning 在当前国内高校教育中的作用——以尔雅通识教育平台为例[J]. 科教导刊: 中旬刊, 2014(35): 143- 144.
[5].徐露璐, 潘锴. 尔雅通识课浅析—以某独立学院为例[J]. 课程教育研究, 2016(4): 31.
[6].魏顺平, 程罡, 王丽娜, 等. 数据驱动的在线课程实施过程评价指标体系构建研究. 在线教学设计标准及其评价应用研究[J]. 中国电化教育, 2007(7): 60-63.
[7].王萍, 傅泽禄. 数据驱动决策系统:大数据时代美国学校改进的有力工具IRVING WLADAWSKY-BERGER. Data-driven decision making: promises and limits[EB/OL]. (2014-02-12)http:// blogs.wsj.com/cio/2013/09/27/data-drivendecision-making-promises-and-limits/. An Empirical Study on the Data-driven Evaluation of Teaching Effects of Selective Courses Online

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2017-01-10基金项目:2016年江苏省高校哲学社会科学研究项目“数据驱动的高职学生学习绩效多元统计分析与综合评价”(2016SJB910001);2014年江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师项目(2014)1981-),男,安徽来安人,副教授,主要研究方向:科学评价与决策。E-mail: jinyq@niit.edu.cn
更新日期/Last Update: 2017-05-22